DATA INTELLIGENCE

Análise de Big Data

Enfrentar uma quantidade massiva de dados multi-estruturados envolve saber como coletá-los, decifrá-los e processar a Big Data, de forma que ative a alavanca de crescimento e desempenho nas empresas, não importando o tamanho do setor econômico. Também envolve a construção de novos modelos de negócio para garantir a sua durabilidade e desenvolvimento. Finalmente, envolve a criação de vantagens competitivas sustentáveis explorando, por um lado, as reservas do conhecimento resultante da análise detalhada de novas fontes de dados, e, por outro lado, a capacidade antecipatória, até mesmo preditiva desenvolvida nos bastidores desta análise.

  • Valorize uma quantidade massiva de dados através da transformação deles em conhecimento aplicável
  • Melhore as capacidades analíticas de forma que seja mais eficiente em antecipar e prever resultados
  • Melhore o desempenho da próxima geração de dos dispositivos digitais
  • Otimize e desenvolva arquiteturas de Business Inteligence

A Keyrus é líder em Big Data e co-fundadora da cadeira do cientista de dados École Polytechnique, possuindo o conhecimento empresarial, experiência analítica e domínio tecnológico essencial para o sucesso de seus projetos de Big Data.

NOSSAS OFERTAS

  • Inovação focada em análise de dados

    Nós ajudamos nossos clientes com o seu projeto de imersão de análise de dados, facilitando o aparecimento de ideias inovadoras. Nossa abordagem é ancorada na realidade das empresas, preocupada e focada em casos concretos, de forma que entrega resultados tangíveis.

    • Lance e lidere iniciativas inovadoras de data driven
    • Colete, utilize, analise e valorize seus dados
    • Construa ecossistemas e use casos reais como exemplo

  • Arquitetura de Big Data e optimização de TCO

    A Keyrus auxilia organizações à implementar as fundações indispensáveis do Big Data através de criação e implementação de arquitetura de última geração para valorização de dados. O Grupo analisa o contexto específico e a realidade por trás de cada empresa, buscando formular soluções apropriadas e rentáveis através da valorização dos ativos já presentes.

    • Crie e implemente complexos roteiros de Big Data
    • Avalie e recomende tecnologias inovadoras
    • Prepare exemplos de negócios, produza análises de custo x benefício (TCO)

  • Consultoria de ciência de dados

    A Keyrus tem consciência de que a mudança de paradigma imposta pela quantidade maciça e multi-estruturada de dados exige conhecimento científico muito especializado e competências tecnológicas. Através de sua parceria com a École Polytechnique, a Keyrus recruta e treina profissionais de ciência de dados para auxiliar seus clientes na concepção e execução eficientes de algoritmos de Big Data.

    • Desenvolva algoritmos avançados e adaptados às suas necessidades (machine-learning ou aprendizado automático)
    • Desenvolva ferramentas analíticas, preditivas e de prescrição facilmente atualizáveis: escalabilidade, elasticidade, “com pagamento baseado em quantidade de uso”.

  • Laboratório de Big Data “Agile”

    A Keyrus informa a empresa em relação à definição de seus processos de validação de análise de Big Data, com abordagens baseadas em casos reais e de fácil acesso. Entendemos que a natureza de cada empresa é muito sensível, e, portanto, o Grupo elabora um roteiro realista com seus clientes, buscando um valor econômico quantificável e mensurável.

    • Demonstre valor nas suas escolhas tecnológicas associadas,
    • Implemente um laboratório "Agile" de experimentação com Big Data,
    • Identifique ecosistemas de dados efetivos.

  • Fábrica de Serviços de Big Data

    Ao oferecer rápida prototipação, a plataforma de algoritmos de Big Data da Keyrus diminui consideravelmente o período de tempo para implementar seus projetos de análise avançada. Este serviço é entregue no formato PaaS – Platform as a Service, ou serviço de plataforma.

    Desenvolvida tanto para experts em ciência de dados como para analistas em empresas, a fábrica adapta-se a cada necessidade, além de desempenhar todos os tipos de algoritmos e tipos de visualização de dados, não importa qual a linguagem.

    • Proponha prototipação de “Agile” e prova de valor (uma demonstração de valor gerado, apoiado por resultados).
    • Demonstre um grande aumento nas capacidades analíticas com baixo custo.
    • Apresente soluções analíticas atualizáveis: escalabilidade e elasticidade.
    • Construa modelos que são pagos de acordo com o uso (Big Analytics na nuvem). 

    REFÊRENCIAS

    • Grande empresa do setor Bancário

      Roteiro de arquitetura lógica de warehouse de Big Data.

    • Grande empresa do setor Bancário

      Aceitação da biblioteca de cálculo do risco de contraparte em operações de mercado. Aceitação funcional de novas versões da biblioteca sobre exposições de CA-CIB. Restituição de novos indicadores de risco no portal intranet do cliente e arquivos gerados pelas ferramentas de DRCOM para sistemas downstream.

    • Grande empresa do setor Bancário

      Tarifas Parâmetros e Departamento de Controle Modelo, verificação independente da valorização do front office de informações sobre o mercado externo (Totem, garantia, Bloomberg, corretores, etc.), Metodologias e cálculo das reservas especificamente estão estruturados quantificando produtos, a incerteza do valor de algum parâmetro, algum modelo de precificação de mercado ou alguns termos, o cálculo da contrapartida do risco de crédito relativo à avaliação, e modelos de calibração.

    • Grande empresa do setor de Seguros

      Geração de demanda na indústria de seguro de vida, através do uso de dados externos.